成组设计与配对设计t检验有什么不同?

二、检验假设不同 1、成组t检验无效假设 H0:μ1= μ2;备择假设 H1: μ1不等于 μ2。2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。H0:μd=0(即差值的总体均数为0);H1:μd不为0...
成组设计与配对设计t检验有什么不同?
一、适用条件不同:
1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验;

非配对设计或成组设计, 当进行只有两个处理的试验时,将试验单元完全随机地分成两个组,然后对两组随机施加一个处理。

两组的试验单位相互独立,所得的二个样本相互独立,其含量不一定相等。

每组资料近似正态分布(或大样本),满足方差齐性,则可采用成组t检验 。

2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。
适用以下情况:

(1)同一样本接受不同处理的比较;
(2)对同一个受试对象处理前后的比较;
(3)将受试对象按情况相近者配对,分别给予两种不同处理,观察两种处理效果有无差别。

二、检验假设不同
1、成组t检验无效假设 H0:μ1= μ2;
备择假设 H1: μ1不等于 μ2。

2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。
H0:μd=0(即差值的总体均数为0);
H1:μd不为0(即差值的总体均数不为0)。

三、计算公式不同

1、成组t检验计算t值的公式:

2、配对t检验计算t值的公式:

四、检验效率不同
1、样本例数相同时,计量资料的成组检验比配对t检验检验效率低;

2、样本例数相同时,配对t检验效率高;因为采用配对方式,把一些对实验结果有影响的因素(如性别、体重等)进行匹配,消除了这些因素带来的干扰,降低了误差。
参考资料:
百度百科——t检验
2022-09-01
ysrdz 阅读 14 次 更新于 2024-12-21 08:52:16 我来答关注问题0
  • 成组t检验与配对t检验在检验效率、适用条件以及检验假设上存在显著差异。在样本例数相同的情况下,配对t检验通常展现出更高效率。这是因为配对t检验在处理时,通过匹配方式消除了可能影响实验结果的因素,从而降低误差,增强检验的精确性。成组t检验主要应用于非配对设计或成组设计中的两样本平均数差异显著性...

  • 1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验;非配对设计或成组设计, 当进行只有两个处理的试验时,将试验单元完全随机地分成两个组,然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立,所得的二个样本相互独立,其含量不一定相等。每组资料近似正态分布(或大样本),满足方...

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