成组设计与配对设计t检验有什么不同？

二、检验假设不同 1、成组t检验无效假设 H0：μ1= μ2；备择假设 H1： μ1不等于 μ2。2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。H0：μd=0（即差值的总体均数为0）；H1：μd不为0...
成组设计与配对设计t检验有什么不同？
一、适用条件不同：
1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验；

非配对设计或成组设计， 当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。

两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。

每组资料近似正态分布（或大样本），满足方差齐性，则可采用成组t检验 。

2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。
适用以下情况：

（1）同一样本接受不同处理的比较；
（2）对同一个受试对象处理前后的比较；
（3）将受试对象按情况相近者配对，分别给予两种不同处理，观察两种处理效果有无差别。

二、检验假设不同
1、成组t检验无效假设 H0：μ1= μ2；
备择假设 H1： μ1不等于 μ2。

2、 可将配对设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。
H0：μd=0（即差值的总体均数为0）；
H1：μd不为0（即差值的总体均数不为0）。

三、计算公式不同

1、成组t检验计算t值的公式：

2、配对t检验计算t值的公式：

四、检验效率不同
1、样本例数相同时，计量资料的成组检验比配对t检验检验效率低；

2、样本例数相同时，配对t检验效率高；因为采用配对方式，把一些对实验结果有影响的因素（如性别、体重等）进行匹配，消除了这些因素带来的干扰，降低了误差。
参考资料：
百度百科——t检验
2022-09-01
ysrdz 阅读 14 次 更新于 2025-04-09 20:04:05 我来答关注问题0
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