两个配对样本的非参数假设检验的方法有哪些

非参数检验两配对样本的非参数检验

在总体分布不明的情况下，非参数检验用于比较两组配对样本的分布差异，SPSS提供了McNemar检验、符号检验和Wilcoxon符号秩检验等多种方法。例如，想验证新训练方法对跳远成绩的影响，可收集运动员使用前后成绩，形成配对样本。广告形式对商品销售的影响分析，也可以通过比较不同广告下商品销售额的配对样本来判断。

SPSS中两样本非参数检验Kolmogorov-Smironov z值怎么算出的?

Z值为负值，表明第一个样本的秩和小于第二个样本的秩和。在SPSS中进行两样本非参数检验时，Kolmogorov-Smirnov检验用于比较两组数据的分布情况。秩和等于平均秩与样本数量的乘积，因此要判断哪组数据较低，需关注平均秩。平均秩是指将两组数据合并排序后，计算每组数据在排序中的平均位置。具体计算方法为...

SPSS详细教程:配对样本的非参数检验『Wilcoxon符号秩检验』

SPSS配对样本非参数检验—Wilcoxon符号秩检验的详细教程如下：一、适用条件 变量类型：观测变量应为连续变量，如长跑距离。数据结构：数据可以分为两组，如新旧运动饮料组，且数据结构是配对的，即每个受试者的前后数据是自我配对的。分布假设：数据不一定需要满足正态分布，特别适用于非正态分布的数据。二...

非参数检验两独立样本的非参数检验

在对总体分布缺乏明确了解的情况下，两独立样本的非参数检验是一种重要的统计分析方法，用于推断两个独立样本可能来自的总体分布是否存在显著差异。这种检验适用于那些无法假设数据遵循特定分布的情况，如生产过程中的产品性能比较。在统计软件SPSS中，提供了多种非参数检验工具，如曼-惠特尼U检验，它基于样本...

非参数检验多配对样本的非参数检验

SPSS提供了几种常见的多配对样本非参数检验工具，如Friedman检验、Cochran Q检验和Kendall协同系数检验。Friedman检验是基于秩的检验，它假设各组样本的分布无显著差异。通过计算Friedman统计量和P值，如果P值小于预设的显著性水平，我们拒绝原假设，认为各组间存在显著差异；否则，我们不能拒绝原假设。适用于...