配对设计比完全随机设计检验效能高吗

能。配对设计比完全随机设计检验效能高。配对设计是将受试对象按配对条件配成对子,每对中的个体接受不同的处理。配对设计以主要的非实验因素作为配比条件,而不以实验因素作为配比条件。
配对设计比完全随机设计检验效能高吗
能。配对设计比完全随机设计检验效能高。配对设计是将受试对象按配对条件配成对子,每对中的个体接受不同的处理。配对设计以主要的非实验因素作为配比条件,而不以实验因素作为配比条件。2022-12-18
ysrdz 阅读 12 次 更新于 2024-12-21 02:55:48 我来答关注问题0
  • 能。配对设计比完全随机设计检验效能高。配对设计是将受试对象按配对条件配成对子,每对中的个体接受不同的处理。配对设计以主要的非实验因素作为配比条件,而不以实验因素作为配比条件。

  • 抽样误差。当个体间同质性相对较差时,正确使用配对设计可减少抽样误差,比完全随机设计得到更高的检验效能。配对设计:将起始条件一致的两个实验个体配成对,并设有多个配对,每对个体分别随机给予不同处理,即为配对设计,目的是提高同质性,减少误差。

  • 一、设计方案不同 1、成组设计, 采用完全随机设计,当进行只有两个处理的试验时,将试验单元完全随机地分成两个组,然后对两组随机施加一个处理。2、配对设计将受试对象按配对条件配成对子,每对中的个体接受不同的处理。有自身配对和非自身配对之分。①异体配对设计,包括同源配对设计和条件相近者配对...

  • 非配对资料又称成组资料,是指一组数据与另一组数据没有任何关系,也就是说两样本资料是相互独立的,是对两组平均数进行差异显著性检验。配对法与成组法之间的差别一是在于试验材料的不同,二是检验的方法上的不同。

  • 1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2、同一受试对象接受两种不同的处理;3、同一受试对象处理前后的结果进行比较;4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料的t检验,适用于完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组,每一组随机接受一...

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