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T是成对样本t检验的样本值，如果其大于临界值T(alpha),则可以在该显著性水平alpha下拒绝原假设H0 在假设检验中,一般用由样本得到的统计量的实际值与某一显著性水平(0.01or0.05)下的统计量临界值相比较来决定是否接受原假设。
t：即配对样本t检验所得的t分数 sig：即配对t检验的显著性检验，当sig
配对样本t检验中用用t值来评估两配对样本的均值差异是否显著。如果t值大于临界值，则说明两配对样本的均值差异显著；如果t值小于临界值，则说明两配对样本的均值差异不显著。自由度是指样本中配对样本的个数减去1，它影响了t值和置信区间的计算。两配对样本t检验是一种常用的统计分析方法，用于检验两个...
可以为负值，负值代表前一组数据均值小于后一组均值，如果两组数据调换位置就会得到正的t值，实际主要关注P值大小就好。使用spssau分析就能看出这个问题。
是t值，用TTEST计算t值 Type 为 t 检验的类型。如果 type 等于检验方法1 成对2等方差双样本检验3异方差双样本检验说明：1、 如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1（成对），函数 TTEST 返回错误值 #N/A。2、 参数 tails 和 type 将被截尾取整。3、 如果 tails 或 type...
