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一、设计方案不同 1、成组设计， 采用完全随机设计，当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。2、配对设计将受试对象按配对条件配成对子，每对中的个体接受不同的处理。有自身配对和非自身配对之分。①异体配对设计，包括同源配对设计和条件相近者配对...
一、适用条件不同：1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验；非配对设计或成组设计， 当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。每组资料近似正态分布（...
1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2、同一受试对象接受两种不同的处理；3、同一受试对象处理前后的结果进行比较；4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验，也称两独立样本资料的t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组，每一组随机接受一...
成组t检验和配对t检验的区别 一、成组t检验 成组t检验，也称为独立样本t检验，主要用于检验两组独立样本的均值是否存在显著差异。这种检验的前提是两组样本分别来自具有相同方差的两个正态分布总体。成组t检验通常用于A与B之间的比较，比如实验前后的对比、不同产品质量的对比等场景。在进行成组t检验时，...
配对卡方检验和成组卡方检验的主要区别在于它们的数据来源、适用情境以及统计效力的不同。首先，从数据来源上看，配对卡方检验针对的是配对样本数据。这意味着数据来源于同一研究对象在两种不同条件或时间点下的分类数据。例如，同一组患者在接受治疗前后的病情分类变化，就适合使用配对卡方检验进行分析。相对...
