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t值代表t统计量,配对样本t检验的t统计量构造如下:得到t值后,查t界值表,得到对应p值,在相同自由度时,t值越大,概率P值越小。p0.05时,不拒绝原假设,认为两组数据差异无统计学意义。案例介绍:比较两种方法对乳酸饮料中脂肪含量...
成组t检验和配对t检验的区别 一、成组t检验 成组t检验,也称为独立样本t检验,主要用于检验两组独立样本的均值是否存在显著差异。这种检验的前提是两组样本分别来自具有相同方差的两个正态分布总体。成组t检验通常用于A与B之间的比较,比如实验前后的对比、不同产品质量的对比等场景。在进行成组t检验时,...
一、适用条件不同:1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验;非配对设计或成组设计, 当进行只有两个处理的试验时,将试验单元完全随机地分成两个组,然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立,所得的二个样本相互独立,其含量不一定相等。每组资料近似正态分布(...
T值为负数表示前一组样本的均值低于后一组样本的均值。然而,为了判断这种差异是否具有统计显著性,需要查看p值或sig值。如果p值小于0.05,即表明两组样本均值差异显著。具体来说,T值的负值反映了对照组和研究组之间的比较结果。例如,假设对照组的均值为3.50±0.59,研究组的均值为4.04±0.45。...
在进行配对t检验时,通常会首先查看描述统计图,但这里的描述统计图并不需要特别关注。接下来,重要的是观察相关系数图,该图中的相关系数为0.873,这表明两个样本之间存在高度相关性。随后,我们需要查看直方图的最后一格,这里的sig值小于0.001,这表示检验结果非常显著。在解读结果时,需要结合你具体...