首先，新建立或者打开一组检验数据。我这里是打开了一组案例分析中的数据进行分析。找到 分析-比较均值-配对样本T检验，将其单击打开。需要从原变量中选择成对变量进行配对。 有下图所示，根据成对的变量自定义进行选择配对。单击选项，打开的是置信区间百分比，默认的是95%，这个根据自己研究数据时候的具体...
1、首先选择文件类型为【SPSS stalistics】。接着打开要进行统计分析的数据，然后点击【打开】。2、然后在菜单栏中选中【分析-比较均值-配对样本T检验】，打开配对样本T检验对话框。3、接着对两个要配对的变量放在变量框中。4、然后点击【选项】，勾选【置信区间百分比】，默认为95%，点击继续。5、然...
选择菜单栏【分析】，下拉找到【比较平均值】，点击【成对样本T检验】。将治疗前和治疗后的呼吸频率数据分别输入配对变量1和变量2。分析结果时，计算呼吸频率差值，执行单样本t检验以检验差值是否为零。结果显示P值小于0.05，表明药物治疗前后心衰患者呼吸频率的差值不等于零。结合数据，治疗后呼吸频率降低。
配对样本t检验是基于比较同一组个体在不同条件下的测量值或同一组个体在两次测量中的差异。这种检验方法适用于自身对照设计或配对设计的计量资料比较。例如，在一项关于记忆能力的研究中，通过新记忆训练方法对比参与者前测与后测成绩，研究其改善效果。在进行SPSS中的配对样本t检验前，需满足样本之间的配对...
步骤如下：1. 开启SPSS软件，将数据导入。2. 选择“分析”菜单，点击“比较均值”。3. 在下拉选项中，选择“成对样本T检验”。4. 将需要比较的数据（本例为成绩）拖入“配对变量”区域。5. 确定后，SPSS将自动执行T检验。结果如下：表1提供了统计量概览，结果显示实验班前测成绩均值为20.6分，...
spss-配对样本t检验
配对样本t检验表可以看到，t值为-3.539，显著性P值为0.002
spss-配对样本t检验
目录
（一）适用情况
（二）spss操作及结果
（1）数据
（2）spss操作
（3）结果
（一）适用情况
（1）两样本总体正态分布，两样本总体方差未知
（二）spss操作及结果
（1）数据：
与独立样本t检验不同，配对样本t检验，两变量个案数一定相同。
本例中某19位同学的部分语文和数学成绩如下（该数据非真实数据）
（2）spss操作：
分析-比较平均值-成对样本t检验
放入变量1和变量2-点击确定
（3）结果：
配对样本统计表可看出语文均值96，数学均值124，个案共计19名。
配对样本相关性表可看出两变量相关性为0.592，且为负相关，相关关系显著（P=0.008<0.01)。
配对样本t检验表可以看到，t值为-3.539，显著性P值为0.002<0.01，由此可见，本例中被试的语文和数学成绩不仅具有显著的负相关，而且具有显著性差异，从差值95%置信区间不包含0也可以看出两变量之间具有显著性差异。此外，两变量平均值相差28.68，标准偏差为35.33，自由度为18。2022-06-04
（一）适用情况
（二）spss操作及结果
（1）数据
（2）spss操作
（3）结果
（一）适用情况
（1）两样本总体正态分布，两样本总体方差未知
（二）spss操作及结果
（1）数据：
与独立样本t检验不同，配对样本t检验，两变量个案数一定相同。
本例中某19位同学的部分语文和数学成绩如下（该数据非真实数据）
（2）spss操作：
分析-比较平均值-成对样本t检验
放入变量1和变量2-点击确定
（3）结果：
配对样本统计表可看出语文均值96，数学均值124，个案共计19名。
配对样本相关性表可看出两变量相关性为0.592，且为负相关，相关关系显著（P=0.008<0.01)。
配对样本t检验表可以看到，t值为-3.539，显著性P值为0.002<0.01，由此可见，本例中被试的语文和数学成绩不仅具有显著的负相关，而且具有显著性差异，从差值95%置信区间不包含0也可以看出两变量之间具有显著性差异。此外，两变量平均值相差28.68，标准偏差为35.33，自由度为18。2022-06-04
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