若需，可先计算差值序列，后用单样本T检验分析。进行配对T检验时，首先计算每对观察值的差值，得到差值序列。接下来，求取差值序列的均值，检验其与零的差异是否显著，采用单样本T检验。若均值与零有显著差异，则表明两总体均值存在显著差异；反之，则不存在显著差异。在实际应用中，应先设置数据源，例如...
1、首先选择文件类型为【SPSS stalistics】。接着打开要进行统计分析的数据，然后点击【打开】。2、然后在菜单栏中选中【分析-比较均值-配对样本T检验】，打开配对样本T检验对话框。3、接着对两个要配对的变量放在变量框中。4、然后点击【选项】，勾选【置信区间百分比】，默认为95%，点击继续。5、然...
步骤如下：1. 开启SPSS软件，将数据导入。2. 选择“分析”菜单，点击“比较均值”。3. 在下拉选项中，选择“成对样本T检验”。4. 将需要比较的数据（本例为成绩）拖入“配对变量”区域。5. 确定后，SPSS将自动执行T检验。结果如下：表1提供了统计量概览，结果显示实验班前测成绩均值为20.6分，...
配对样本t检验是基于比较同一组个体在不同条件下的测量值或同一组个体在两次测量中的差异。这种检验方法适用于自身对照设计或配对设计的计量资料比较。例如，在一项关于记忆能力的研究中，通过新记忆训练方法对比参与者前测与后测成绩，研究其改善效果。在进行SPSS中的配对样本t检验前，需满足样本之间的配对...
T值为负数表示前一组样本的均值低于后一组样本的均值。然而，为了判断这种差异是否具有统计显著性，需要查看p值或sig值。如果p值小于0.05，即表明两组样本均值差异显著。具体来说，T值的负值反映了对照组和研究组之间的比较结果。例如，假设对照组的均值为3.50±0.59，研究组的均值为4.04±0.45。
spss-配对样本t检验
配对样本t检验表可以看到，t值为-3.539，显著性P值为0.002
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spss-配对样本t检验
目录
（一）适用情况
（二）spss操作及结果
（1）数据
（2）spss操作
（3）结果
（一）适用情况
（1）两样本总体正态分布，两样本总体方差未知
（二）spss操作及结果
（1）数据：
与独立样本t检验不同，配对样本t检验，两变量个案数一定相同。
本例中某19位同学的部分语文和数学成绩如下（该数据非真实数据）
（2）spss操作：
分析-比较平均值-成对样本t检验
放入变量1和变量2-点击确定
（3）结果：
配对样本统计表可看出语文均值96，数学均值124，个案共计19名。
配对样本相关性表可看出两变量相关性为0.592，且为负相关，相关关系显著（P=0.008<0.01)。
配对样本t检验表可以看到，t值为-3.539，显著性P值为0.002<0.01，由此可见，本例中被试的语文和数学成绩不仅具有显著的负相关，而且具有显著性差异，从差值95%置信区间不包含0也可以看出两变量之间具有显著性差异。此外，两变量平均值相差28.68，标准偏差为35.33，自由度为18。2022-06-04
（一）适用情况
（二）spss操作及结果
（1）数据
（2）spss操作
（3）结果
（一）适用情况
（1）两样本总体正态分布，两样本总体方差未知
（二）spss操作及结果
（1）数据：
与独立样本t检验不同，配对样本t检验，两变量个案数一定相同。
本例中某19位同学的部分语文和数学成绩如下（该数据非真实数据）
（2）spss操作：
分析-比较平均值-成对样本t检验
放入变量1和变量2-点击确定
（3）结果：
配对样本统计表可看出语文均值96，数学均值124，个案共计19名。
配对样本相关性表可看出两变量相关性为0.592，且为负相关，相关关系显著（P=0.008<0.01)。
配对样本t检验表可以看到，t值为-3.539，显著性P值为0.002<0.01，由此可见，本例中被试的语文和数学成绩不仅具有显著的负相关，而且具有显著性差异，从差值95%置信区间不包含0也可以看出两变量之间具有显著性差异。此外，两变量平均值相差28.68，标准偏差为35.33，自由度为18。2022-06-04
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