1 个回答易数问答库专题活动
自变量是研究中 作或改变的变量，因变量是研究中被观察或测量的变量。2、在绘制框架图时，可以采用箭头表示自变量和因变量之间的关系。箭头的起点表示自变量，箭头的终点表示因变量。3、对于配对t检测法，需要考虑到自变量和因变量之间的配对关系。在框架图中，需要用直线将自变量和因变量配对起来，表示它...
配对样本 t 检验关注“相关性”，即比较的成对数据间存在一定的联系。常见实验设计方法包括但不限于四种，其中自变量为定类数据，因变量为定量数据。在配对设计实验中，旨在推断处理（干预）效果或两种处理结果的差异性。适用于配对样本 t 检验的情景包括实验设计中的四种方法。在配对实验的统计推断中，因...
配对样本 t 检验，是对成对定量数据的差异性进行检验的统计方法，适用于自变量为定类数据，因变量为定量数据的实验设计，如比较学生使用翻转课堂前后学习成绩的变化。在 SPSS 分析中，需要将配对数据分别作为两个变量导入，直接进行成对样本 t 检验，无需预处理。当你看到配对样本 t 检验的结果时，关键...
t检验。自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，自变量和因变量都是连续变量用t检验，因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。
从直觉上理解一下。检验的方式无碍乎就是，自变量产生的差异/ 随机因素产生的差异，以此来检验，自变量的差异是否足够大，大到我们可以说这肯定不是随机因素带来的差异，即自变量对因变量有显著影响。在配对t检验中，自变量的差异就是差值的均值，随机因素的差异就是差值本身的标准差（自由度n-1）。其中...
