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医学统计学分组配对是把具有相似特征的病例分组。配对是控制混杂因素常用的方法，对病例组的每一个成员分组，选择具有相似特征的对象为匹配的对照。配对设计是将受试对象按一定条件配成对子，分别给予每对中的两个受试对象以不同的处理。
propensity score match，即倾向得分匹配，是一种统计学方法，用于减少非实验数据中的选择偏差。这种方法通过计算个体参与某一干预或处理的概率，然后依据这些概率将个体进行配对或分组，从而模拟实验条件下的对比。这种匹配方式能够较为准确地评估干预效果，特别是在无法进行随机对照试验的情况下。具体来说，倾...
在生物医学研究中，比较两个组间的差异性是常见行为，这可以分为独立组间的比较和相关组（配对组）的比较。独立组比较时，需要考虑数据类型选择合适的方法：定量资料间的比较通常使用两独立样本的t检验，无序的分类资料间的比较则采用卡方检验。如果定量数据不满足t检验的条件或为有序多分类数据，则可能...
若想进一步了解哪两组的差别有统计学意义，需进行多个均数间的多重比较，即SNK-q检验 (多个均数两两之间的全面比较 )、LSD-t检验 (适用于一对或几对在专业上有特殊意义的均数间差别的比较)和Dunnett检验 (适用于k-1个实验组与一个对比组均数差别的多重比较 )。3.非正态分布多组数据之间比较选用...
X2检验是统计学中用于分析计数资料的重要方法之一，主要用于两个或多个百分比（率）的比较。常见的应用场景包括四格表资料、配对资料、多于2行*2列的资料以及组内分组X2检验。X2检验的步骤通常如下：首先，根据样本资料计算X2值；然后，将计算所得的X2值与临界X2值（负值都取绝对值）进行比较。如果...
