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一、设计方案不同 1、成组设计， 采用完全随机设计，当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。2、配对设计将受试对象按配对条件配成对子，每对中的个体接受不同的处理。有自身配对和非自身配对之分。①异体配对设计，包括同源配对设计和条件相近者配对...
成组t检验随机性更强，而配对t检验的目的性更强，所以效率更高。配对t检验，是单样本t检验的特例，主要观察以下几种情形：1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2、同一受试对象接受两种不同的处理；3、同一受试对象处理前后的结果进行比较；4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验...
一、适用条件不同：1、成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验；非配对设计或成组设计， 当进行只有两个处理的试验时，将试验单元完全随机地分成两个组，然后对两组随机施加一个处理。两组的试验单位相互独立，所得的二个样本相互独立，其含量不一定相等。每组资料近似正态分布（...
配对卡方检验和成组卡方检验的主要区别在于它们的数据来源、适用情境以及统计效力的不同。首先，从数据来源上看，配对卡方检验针对的是配对样本数据。这意味着数据来源于同一研究对象在两种不同条件或时间点下的分类数据。例如，同一组患者在接受治疗前后的病情分类变化，就适合使用配对卡方检验进行分析。相对...
并设有多个配对，每对个体分别随机地给予不同处理。则所得的结果即为配对资料。非配对资料又称成组资料，是指一组数据与另一组数据没有任何关系，也就是说两样本资料是相互独立的，是对两组平均数进行差异显著性检验。配对法与成组法之间的差别一是在于试验材料的不同，二是检验的方法上的不同。
