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每组资料近似正态分布(或大样本),满足方差齐性,则可采用成组t检验 。2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。适用以下情况:(1)同一样本接受不同处理的比较;(2)对同一个受试对象处理前后的比较;(3)将受试对象按情况相近者配对,分别给予两种不同处理,观察两种处理效果有无...
成组t检验,也称为独立样本t检验,主要用于检验两组独立样本的均值是否存在显著差异。这种检验的前提是两组样本分别来自具有相同方差的两个正态分布总体。成组t检验通常用于A与B之间的比较,比如实验前后的对比、不同产品质量的对比等场景。在进行成组t检验时,关注的是两组样本总体的均值差异。二、配对t...
配对t检验与成组t检验的区别在于:1、适用条件不同。配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。成组t检验适用于非配对设计或成组设计两样本平均数差异显著性检验。2、检验假设不同。配对t检验设计资料的假设检验可视为样本均数与总体均数μd=0的比较。成组t检验无效假设。3、检验效率不同。样本...
配对t检验,是单样本t检验的特例。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形,1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料的t检验,...
在统计学中,成组t检验与配对t检验是两种不同的假设检验方法,用于比较两个或两个以上样本的平均值。配对t检验,作为单样本t检验的特例,主要应用于配对设计的研究场景。这种检验适用于以下情况:首先,它关注的是每个受试对象在接受两种不同处理后的结果,可能是对称的配对,如一对受试者分别接受实验组...