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成组t检验,也称为独立样本t检验,主要用于检验两组独立样本的均值是否存在显著差异。这种检验的前提是两组样本分别来自具有相同方差的两个正态分布总体。成组t检验通常用于A与B之间的比较,比如实验前后的对比、不同产品质量的对比等场景。在进行成组t检验时,关注的是两组样本总体的均值差异。二、配对t...
每组资料近似正态分布(或大样本),满足方差齐性,则可采用成组t检验 。2、配对t检验适用于配对设计两样本平均数差异显著性检验。适用以下情况:(1)同一样本接受不同处理的比较;(2)对同一个受试对象处理前后的比较;(3)将受试对象按情况相近者配对,分别给予两种不同处理,观察两种处理效果有无...
在统计学中,成组t检验与配对t检验是两种不同的假设检验方法,用于比较两个或两个以上样本的平均值。配对t检验,作为单样本t检验的特例,主要应用于配对设计的研究场景。这种检验适用于以下情况:首先,它关注的是每个受试对象在接受两种不同处理后的结果,可能是对称的配对,如一对受试者分别接受实验组...
检验效率不同、适用条件不同、检验假设不同。成组t检验和配对t检验样本例数相同时,计量资料的成组检验与配对t检验相比,配对t检验效率高一些;因为进行配对时,把一些对实验结果有影响的因素进行匹配,消除了这些因素带来的干扰,降低了误差,所以配对t检验效率高一些。成组t检验适用于非配对设计或成组设计...
成组t检验随机性更强,而配对t检验的目的性更强,所以效率更高。配对t检验,是单样本t检验的特例,主要观察以下几种情形:1、配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2、同一受试对象接受两种不同的处理;3、同一受试对象处理前后的结果进行比较;4、同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验...