单因素方差分析与配对样本T检验有什么区别？

T检验：用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。T检验的三种方法 独立样本T检验和配对样本T检验功能上都是比较差异，而且均是比较两个组别差异。但二者有着实质性区别，如果是比较不同性别，...
单因素方差分析与配对样本T检验有什么区别？
1、适用条件不同
单因素方差分析的适用条件：每个总体均服从正态分布；每个总体的方差σ2相同；从每个总体中抽取的样本相互独立。
T检验的适用条件：已知一个总体均数；可得到一个样本均数及该样本标准差；样本来自正态或近似正态总体。
2、检验原理不同
单因素方差分析：通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
T检验：用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。

T检验的三种方法
独立样本T检验和配对样本T检验功能上都是比较差异，而且均是比较两个组别差异。但二者有着实质性区别，如果是比较不同性别，婚姻状况（已婚和未婚）样本对某变量的差异时，应该使用独立样本T检验。如果比较组别之间有配对关系时，只能使用配对样本T检验。
另外独立样本T检验两组样本个数可以不相等，而配对样本T检验的两组样本量需要完全相等，并且独立样本T检验与配对样本T检验时在SPSS的数据放置格式不同。
T检验的第三种分析方法为单样本T检验。比如问卷某题项选项表示为1分代表非常不满意，2分代表比较不满意，3分代表一般，4分代表比较满意，5分代表非常满意，当想分析样本对此题项的态度是否有明显的倾向，比如明显高于3分或者明显低于3分时，即可以使用单样本T检验。
2023-01-01
ysrdz 阅读 29 次 更新于 2024-12-19 15:56:43 我来答关注问题0
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