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配对样本和成对样本一样。根据查询相关资料公开信息显示,配对样本,是两个样本的单位两两匹配成对,它实际上只能算作一个样本,也称成对样本、关联样本。
结论:配对样本T检验与独立样本T检验在统计分析中有着显著的区别。两者的适用场景、数据性质以及计算方法都有所不同。首先,配对样本T检验和独立样本T检验的适用范围有所区分。独立样本T检验适用于比较两个独立样本,例如研究班级男生和女生的成绩差异,而配对样本T检验则适用于同一组对象内部的比较,例如女...
单样本T检验,其默认前提条件是数据需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。配对样本T检验,其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性,如果不满足,此时可考虑使用配对Wilcoxon检验进行研究。独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道...
非配对资料又称成组资料,是指一组数据与另一组数据没有任何关系,也就是说两样本资料是相互独立的,是对两组平均数进行差异显著性检验。配对法与成组法之间的差别一是在于试验材料的不同,二是检验的方法上的不同。
1、适用范围不同 独立样本t检验的数据来源是独立的样本,如同一个班级中男生和女生的成绩是否有差异;而配对样本t检验的范围是同一组对象,例如一个班级中的女生第一次月考和第二次月考的成绩是否有差异。2、数据性质不同 独立样本t检验中的各实验处理组之间毫无相关存在,即为独立样本,该检验用于检验...