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配对样本和成对样本一样。根据查询相关资料公开信息显示，配对样本，是两个样本的单位两两匹配成对，它实际上只能算作一个样本，也称成对样本、关联样本。
非配对资料又称成组资料，是指一组数据与另一组数据没有任何关系，也就是说两样本资料是相互独立的，是对两组平均数进行差异显著性检验。配对法与成组法之间的差别一是在于试验材料的不同，二是检验的方法上的不同。
单样本T检验，其默认前提条件是数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。配对样本T检验，其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用配对Wilcoxon检验进行研究。独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道...
结论：配对样本T检验与独立样本T检验在统计分析中有着显著的区别。两者的适用场景、数据性质以及计算方法都有所不同。首先，配对样本T检验和独立样本T检验的适用范围有所区分。独立样本T检验适用于比较两个独立样本，例如研究班级男生和女生的成绩差异，而配对样本T检验则适用于同一组对象内部的比较，例如女...
配对卡方检验和成组卡方检验的主要区别在于它们的数据来源、适用情境以及统计效力的不同。首先，从数据来源上看，配对卡方检验针对的是配对样本数据。这意味着数据来源于同一研究对象在两种不同条件或时间点下的分类数据。例如，同一组患者在接受治疗前后的病情分类变化，就适合使用配对卡方检验进行分析。相对...
