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配对样本和成对样本一样。根据查询相关资料公开信息显示，配对样本，是两个样本的单位两两匹配成对，它实际上只能算作一个样本，也称成对样本、关联样本。
非配对资料又称成组资料，是指一组数据与另一组数据没有任何关系，也就是说两样本资料是相互独立的，是对两组平均数进行差异显著性检验。配对法与成组法之间的差别一是在于试验材料的不同，二是检验的方法上的不同。
单样本T检验，其默认前提条件是数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用单样本Wilcoxon检验进行研究。配对样本T检验，其默认前提条件是差值数据需要符合正态分布性，如果不满足，此时可考虑使用配对Wilcoxon检验进行研究。独立样本t 检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道...
结论：配对样本T检验与独立样本T检验在统计分析中有着显著的区别。两者的适用场景、数据性质以及计算方法都有所不同。首先，配对样本T检验和独立样本T检验的适用范围有所区分。独立样本T检验适用于比较两个独立样本，例如研究班级男生和女生的成绩差异，而配对样本T检验则适用于同一组对象内部的比较，例如女...
配对t检验（paired test），也称为成对t检验或配对样本t检验，适用于样本间的个体有明确的关联性，例如同一设备在改造前后性能的比较，或者一组产品在不同时间点的对比。在这种情况下，检验的是样本对之间的差异，因此要求两组样本的大小相等，关注的是单个样本对的变化情况。选择哪种检验方法，关键在于...
